1 to 5 of 5 Results
Oct 25, 2024
Van der Kolk, Jarno; Darveau, Peter; Tayler, Felicity, 2024, "Aperçu de l’ensemble du contenu sur l’apprentissage-machine | Overview of all the machine learning content", https://doi.org/10.5683/SP3/YQ5SN2, Borealis, V1
Cette série de tutoriels entend combler trois lacunes au niveau de la compréhension de l’IA et des méthodologies d’apprentissage-machine : Proposer une introduction aux modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage-machine. Préparer les données requises par ces modèles.... |
Oct 22, 2024
Van der Kolk, Jarno; Darveau, Peter; Tayler, Felicity, 2024, "Machines à vecteurs de support (classificateurs à vaste marge) | Support vector machines", https://doi.org/10.5683/SP3/NTAUQT, Borealis, V3, UNF:6:TirY2hGWeQ9cMdzanrqxlQ== [fileUNF]
This machine learning training explores the power and versatility of Support Vector Machines (SVMs), a class of models that employ mathematical optimization to find maximum margin hyperplanes for classification. The training comprises four notebooks: Regularization, Kernels, Deep... |
Oct 15, 2024
Van der Kolk, Jarno; Darveau, Peter; Tayler, Felicity, 2024, "Classificateurs bayésiens naïfs | Naive Bayes", https://doi.org/10.5683/SP3/QBRCTQ, Borealis, V2, UNF:6:JujAFyzEoxOYzfqAVFjg2g== [fileUNF]
Nous verrons dans ce tutoriel comment détecter des modèles à l’aide du classificateur bayésien naïf, une technique d’apprentissage-machine efficace pour détecter certains modèles et prévoir les dépendances au sein de votre jeu de données. Nous réexaminerons dans la première parti... |
Oct 10, 2024
Van der Kolk, Jarno; Darveau, Peter; Tayler, Felicity, 2024, "Épuration de données et régression linéaire | Data Cleaning and Linear Regression", https://doi.org/10.5683/SP3/6AJSIB, Borealis, V1, UNF:6:JaiuMJZAGEaFcs3bq1+VIg== [fileUNF]
Ce tutoriel est conçu pour optimiser la préparation des données pour l'apprentissage automatique, avec un focus spécifique sur la prédiction des schémas de circulation des vélos en fonction des conditions météorologiques. Il comprend un résumé des objectifs d'apprentissage, une s... |
Oct 10, 2024
Van der Kolk, Jarno; Darveau, Peter; Tayler, Felicity, 2024, "Arbres de décision et forêts aléatoires | Decision Trees and Random Forests (DTRF)", https://doi.org/10.5683/SP3/2QZTN3, Borealis, V1, UNF:6:x/8CbkEipPWZD25nEb9xlg== [fileUNF]
Nous verrons dans ce tutoriel comment un algorithme d’arbre décisionnel permet de faire des prédictions. Ce tutoriel comporte trois carnets, chacun traitant d’une application différente des arbres décisionnels et de l’algorithme connexe de forêt aléatoire. Une forêt aléatoire est... |